在电力系统日益智能化的今天，变电站的安全、稳定、高效运行已成为电网管理的核心命题。面对设备种类繁多、运行环境复杂、运维人力紧张等现实挑战，如何实现“无人值守、智能感知、精准维护”？HIZ-GE-HSW智能声纹监测系统应运而生，以“听声辨病”的前沿科技，重新定义变电站设备状态监测方式，助力电力运维迈向智慧化新时代。
HIZ-GE-HSW智能声纹监测系统并非简单的“听音”工具，而是一套集数据采集、特征提取、状态监测、健康评估、故障预测、维修建议与闭环控制于一体的全流程智能解决方案。系统由七大核心模块构成，形成从感知到决策的完整闭环，真正实现“听得清、判得准、管得住”。
1、骨传导声纹传感器：精准捕捉设备运行时的细微振动与声音信号，抗干扰能力强，特别适用于高压、高噪、强电磁环境。
2、自研“以音搜音”引擎：内置主控、接入、检索、训练四大子系统，支持音频建模、样本库动态更新，实现对设备“声音指纹”的深度学习与精准比对。
声音信息从传感器采集后，实时传输至声纹引擎，经过智能分析，即可精准判断设备运行状态——如同为每台电力设备配备了一位“专属听诊医生”。
在“变电站无人值守”成为主流趋势的当下，HIZ-GE-HSW系统正是实现“远程可视、智能可控”的关键一环。
1、实时监测，早预警
传感器7×24小时持续“聆听”，一旦设备出现异常音征，系统立即分级告警（如：注意、警告、紧急），帮助运维人员快速定位问题，将故障扼杀在萌芽阶段。
2、预测性维护，少停机
基于声纹数据趋势分析，系统可预测设备剩余使用寿命（RUL），主动推送维修建议，变“被动抢修”为“主动维护”，减少非计划停机，避免重大事故损失。
3、智能分析，提效率
系统自动完成音频预处理（加重、分帧、加窗）、多维度特征提取（时频域、幅值、频谱变化等），结合AI算法精准评估设备健康状态，大幅减少人工巡检频次与误判率。
4、降本增效，看得见
减少人工巡检成本与安全风险；延长设备使用寿命，降低更换频率；避免突发故障导致的停电损失； 优化备件与人力调度，提升管理效率。
