在全球能源转型的大背景下，风力发电作为清洁能源的重要组成部分，其装机容量持续攀升。然而，风电设备长期暴露在野外恶劣环境中，面临着诸多故障风险。叶片损伤、轴承故障、齿轮箱问题等，不仅会导致发电效率大幅下降，更可能引发设备长时间停机，带来高昂的维修成本与巨大的发电量损失。
传统的“定期检修+故障后维修”模式已难以适应现代风电高效、集约化的运维需求。在此背景下，广西海卓科技有限公司推出了基于人工智能技术的风电预测预警运维系统HIZ-GE-FYJ，为风电设备的可靠运行提供了全新的智能化解决方案。
HIZ-GE-FYJ风电预测预警运维系统并非单一软件，而是一个软硬结合的集成性监测体系。该系统深度融合了声学感知、边缘计算与云端大数据分析技术，构建了从数据采集到智能诊断的完整闭环。系统由超声传感器、边缘计算终端、本地服务器、网络交换机、云服务等部分组成，超声传感器安装在风机叶片周围，采集声纹信号，边缘计算终端对信号进行预处理和特征提取，本地服务器和云服务用于数据存储和分析，网络交换机用于数据传输，各模块协同工作，确保数据的精准流转与高效处理。
产品功能
1、实时监测与故障预警
能够对风力发电机组进行实时监测，无需停机。通过超声传感器采集声纹信号，对早期微小损伤敏感。系统自动研判故障，专家复核，当发现异常时及时发出告警，如异音回溯、异常告警等功能可在后台展示。
2、数据处理与分析
对采集到的声纹信号进行预处理（加重、分帧、加窗等）和特征提取（时频域、幅值、倒谱、波形、过零率、小波分析、峭度等），通过多维度分析将异常样本数据与现有已知故障特征对比，进行故障研判。
3、专家经验固化与系统成长
可以将运维人员的经验固化在系统中，随着不断学习新的样本数据，系统可不断成长，提高故障诊断的准确性。
